今年以來，以ChatGPT為代表的生成式人工智能（AIGC）火爆出圈。隨著大模型技術(shù)與AIGC的快速融合發(fā)展，生成式AI不僅成為新一輪科技變革與產(chǎn)業(yè)革命的加速器，更是重塑各行各業(yè)競爭格局的新武器，金融行業(yè)概莫能外。

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正所謂“及時擁抱變化，方可適應(yīng)未來”。面對AI發(fā)展駛?cè)氚l(fā)展快車道，大模型開發(fā)如火如荼，金融行業(yè)也在不斷探索AI發(fā)展新浪潮下的未來創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型。金融科技作為在科技領(lǐng)域有著較強實戰(zhàn)能力的行業(yè)，無疑也面對著更多的機遇與挑戰(zhàn)。

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百舸爭流

大模型成風(fēng)

輸入幾個關(guān)鍵詞，一幅精美的畫作幾秒鐘就能誕生。設(shè)置好相應(yīng)的指令，一個原本需要耗時數(shù)月的視頻已不需要人工剪輯......那么，實現(xiàn)這一切的基礎(chǔ)是什么？答案是：大模型。

大模型是指那些具有大量參數(shù)和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的人工智能模型。這些模型通常由數(shù)十億到數(shù)萬億的參數(shù)構(gòu)成，需要大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及強大的計算能力。參數(shù)的數(shù)量和模型的復(fù)雜性在很大程度上決定了模型的學(xué)習(xí)能力和處理復(fù)雜任務(wù)的能力。

百舸爭流，大模型成風(fēng)。面對新趨勢，國內(nèi)外各大企業(yè)紛紛入局大模型，呈現(xiàn)百家爭鳴的態(tài)勢。目前比較典型的大模型，國外有Facebook發(fā)布的一個百種語言互譯的模型M2M-100、谷歌的多語言模型MT5等，國內(nèi)則有百度文心、阿里通義、華為盤古、訊飛星火、商湯日日新等30余個大模型。

如業(yè)內(nèi)所說，“百模大戰(zhàn)”已經(jīng)打響。而如果聚焦到具體的應(yīng)用場景來看，金融行業(yè)作為信息技術(shù)密集型行業(yè)，對于大模型技術(shù)應(yīng)用顯然更為期待。

早在今年年初ChatGPT推出之后，百度“文心一言”宣布落地后，就有各大銀行、保險機構(gòu)紛紛宣布加入。

能夠看到，隨著大模型技術(shù)在金融行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用，一個充滿無限可能性的未來正逐步展開。而對于在金融領(lǐng)域深耕多年的金融科技企業(yè)——博彥科技（002649）而言，基于多年來為金融、高科技、互聯(lián)網(wǎng)等眾多行業(yè)客戶提供豐富的解決方案及產(chǎn)品經(jīng)驗，必然也將面臨著更大的機遇。

目前博彥科技已經(jīng)廣泛將AIGC技術(shù)應(yīng)用于金融、醫(yī)藥等領(lǐng)域，與大模型及云計算廠商合作，如簽約成為文心千帆大模型平臺生態(tài)伙伴，與百度智能云共同探索大模型在企業(yè)內(nèi)部管理中的企業(yè)智能引導(dǎo)助手，幫助企業(yè)降本增效，創(chuàng)造價值。未來將繼續(xù)基于國內(nèi)主流通用大模型和云計算技術(shù)向客戶提供智能客服、智能培訓(xùn)、自動化測試、代碼生成等服務(wù)。

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決戰(zhàn)生成式AI

賦能金融行業(yè)應(yīng)用新突破

如博彥科技所提及，大模型技術(shù)在金融場景的應(yīng)用主要聚焦于智能獲客、風(fēng)險管理、智能客服等方面，以為客戶帶來顯著的優(yōu)化體驗。

但是，從當(dāng)前應(yīng)用現(xiàn)狀來看，一切不過才剛剛開始。工商銀行CTO呂仲濤在接受媒體采訪時表示，“大模型技術(shù)不是一個獨立的算法或者服務(wù)，它是一個復(fù)雜的體系性工程。從趨勢來看，大模型隨通用能力增強，將逐步超越傳統(tǒng)模型的能力，但受制于計算復(fù)雜度高、可解釋性差等問題，短期內(nèi)，大模型和傳統(tǒng)模型會共存，同時，大模型可作為中控，將傳統(tǒng)模型作為技能進行調(diào)用。未來，隨著若大模型計算復(fù)雜度降低、可解釋性增強，綜合性價比來看，大模型將逐步替代傳統(tǒng)模型?！?/p>

任何新趨勢之下總是機遇與挑戰(zhàn)并存，面對AIGC新浪潮亦是如此。但應(yīng)關(guān)注的是，針對這一現(xiàn)實挑戰(zhàn)，金融行業(yè)必然有著充分的準(zhǔn)備和基礎(chǔ)，作為其中的賦能者、推動者，金融科技力量亦不容小覷。

以博彥科技馳騁金融行業(yè)多年來所積累的豐富經(jīng)驗和實戰(zhàn)案例來看，便能一窺一二。而這需要從博彥科技定制化的行業(yè)解決方案說起。

據(jù)悉，博彥科技作為中國領(lǐng)先的金融科技綜合服務(wù)提供商，通過廣泛采用大數(shù)據(jù)、人工智能、云、物聯(lián)網(wǎng)、隱私計算、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)，為金融行業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)智能、移動金融、風(fēng)險管理、監(jiān)管合規(guī)、開放銀行、數(shù)字服務(wù)等定制化行業(yè)解決方案。而在生成式AI產(chǎn)品研發(fā)中，博彥科技則將以金融行業(yè)為切入點，憑借自身豐富的金融行業(yè)服務(wù)經(jīng)驗，通過對大模型的調(diào)用及驗證，結(jié)合在金融領(lǐng)域積累的特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行二次訓(xùn)練及優(yōu)化，深入挖掘生成式AI在金融行業(yè)應(yīng)用中的潛力，與數(shù)據(jù)智能、移動金融、風(fēng)險管理、監(jiān)管合規(guī)、開放銀行等服務(wù)相結(jié)合，逐步形成相關(guān)產(chǎn)品和解決方案，將大幅提升銀行、保險、證券等金融機構(gòu)的業(yè)務(wù)效率，帶來金融行業(yè)應(yīng)用的新突破。

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逐鹿未來

探索AI應(yīng)用新范式

只是，金融行業(yè)若要試水大模型技術(shù)，仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

21世紀(jì)經(jīng)濟報道稱，從組建AIGC大模型到實際應(yīng)用，需要完成多項步驟，包括數(shù)據(jù)采集清洗、模型訓(xùn)練、模型測試與評估、系統(tǒng)部署應(yīng)用等。但是，在數(shù)據(jù)采集清洗端，鑒于金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集安全性與合規(guī)性要求頗高，令不少銀行機構(gòu)對此“望而卻步”。同時，大模型技術(shù)研發(fā)訓(xùn)練的高成本投入與成效不確定性，也是制約銀行試水的另一大因素。

所以，在大模型技術(shù)應(yīng)用于金融行業(yè)的同時，需要關(guān)注的核心問題便是數(shù)據(jù)問題。對此，博彥科技數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用解決方案或許將會產(chǎn)生一定的助力。

憑借多年的技術(shù)積累和服務(wù)經(jīng)驗，博彥科技充分整合資源，為金融機構(gòu)夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，釋放數(shù)據(jù)要素價值，可以為金融機構(gòu)提供從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)智能化解決方案?；谶@樣全棧式、一體化的數(shù)據(jù)智能化服務(wù)，不僅將促進大模型技術(shù)在金融場景中的安全合規(guī)應(yīng)用，也將進一步加速金融的數(shù)智化變革。

值得關(guān)注的是，博彥科技不斷加強金融科技行業(yè)整體生態(tài)合作建設(shè)，并已與華為云、騰訊云、阿里云、百度云、京東云等云廠商，OCEANBASE、南大通用、人大金倉等數(shù)據(jù)庫廠商，帆軟軟件、永洪科技等BI軟件廠商建立了合作關(guān)系，在技術(shù)創(chuàng)新、方案融合、市場合作等方面展開全面深化的合作與交流，攜手為銀行、證券、保險等金融機構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供高效、穩(wěn)定、可靠的產(chǎn)品與解決方案。

未來，我們將與更多大模型適配，不斷豐富應(yīng)用場景，將產(chǎn)品及解決方案逐步擴展到高科技、互聯(lián)網(wǎng)、制造等領(lǐng)域，探索新時代下AI應(yīng)用浪潮新范式。